時間還不足一年的梅大高速塌方事故，致52人遇難。國務院調查組評估出五條重大教訓，第二條就是智能監(jiān)測預警手段嚴重不足。如果橋隧占比高達51%的梅大高速，在高風險路段實施無人機常態(tài)化巡檢，是否可防患于未然，避免這一重大事故的發(fā)生？令人深思！
  其實，無人機在交通領域的應用場景非常廣泛，并具有明顯的共性，可作為通用模式進行復制和推廣。本文特整理12種創(chuàng)新應用，按領域分為三個部分：高速公路、城市交通、重要節(jié)點（橋梁、隧道和鐵路），供借鑒。
  1、高速公路智能巡檢
  高速公路的巡檢主要包含兩個類型，一種是交通疏導和應急處置，另一種是歸屬于建筑工程的道路巡檢。無人機可以實時監(jiān)測路網(wǎng)流量，通過5G鏈路將視頻流與AI分析結果（如事故、緩行節(jié)點）傳輸至指揮中心，聯(lián)動可變情報板實現(xiàn)精準分流。道路巡檢主要針對易滑坡和水毀的重點路段進行（見第4條）。
  2、無人化施工監(jiān)管
  智能飛行巡檢預警系統(tǒng)，依托“無人機+AI”技術，實現(xiàn)對施工線路進行全天候、高頻次巡檢，無人機按預設航線自動巡檢，搭載高清攝像頭可實時捕捉全景畫面，并現(xiàn)場直播。加裝的“AI大腦”依托圖像分析技術，對未佩戴安全帽、配電箱傾覆、圍擋破損傾覆等典型隱患進行自動識別，將圖片和視頻上傳至后端管理平臺，并通知相關責任人督促整改。
  3、全息數(shù)字孿生路網(wǎng)
  通過無人機并綜合運用地理信息、數(shù)字孿生、AI及視頻融合等先進技術，整合高速路段、服務區(qū)、收費站等場景下的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，有效利用已有數(shù)字基礎設施和數(shù)據(jù)資源，構建涵蓋運行管理、路產(chǎn)管理、服務區(qū)管理、應急管理和能源管理的智慧化管理體系。
  4、邊坡和隧道口巡檢
  傳統(tǒng)邊坡和隧道口等難點的巡檢主要依賴人工，耗時費力且難以全面覆蓋所有風險區(qū)域。借助車載無人機，實現(xiàn)遠程操控、停車即飛、自動巡檢、精準建模，讓巡檢模式從步行丈量升級為“空中掃描”。并且實現(xiàn)智能規(guī)劃航線、高清數(shù)據(jù)采集和實時回傳數(shù)據(jù)。比如僅需數(shù)分鐘即可完成約6公里邊坡的高精度監(jiān)測，大幅提升巡檢效率與安全性。
  5、其他
  無人機自動識別超速、違停、逆行、占道、超重超載等事件，并實時預警、智能處置；通過無人機進行三維建模，對高速公路道路改造的工程量進行精確評估；針對高速公路光伏路面、充電樁等新基建進行自動巡檢；還可以在夜間、高低溫、雨霧等環(huán)境下自主巡檢?！暗涂绽鳌睙o人機與高速公路的深度融合，將深刻重塑交通基礎設施的運維與管理模式。
  1、日常交通管控
  數(shù)據(jù)顯示，北京每年僅因交通擁堵導致的人均成本約8000元。警用無人機在城市交通執(zhí)法的應用，主要包含在交通擁堵高峰、交通違法查處、事故現(xiàn)場處理等實際可操作領域。可以定點、定路線巡邏，有效擴大巡邏管控范圍。也可以進行路況監(jiān)測、事件處置、違法查處、隱患排查，比如重點巡查違反禁止標線、加塞、分心駕駛、占用應急車道等易致禍致亂違法行為。
  目前，上海內環(huán)內高架道路將實現(xiàn)無人機自動巡飛全覆蓋。今年前4個月，上海警方利用無人機協(xié)助快處快撤事故、拋錨等突發(fā)事件2100余起，處置行人和非機動車闖禁、路面灑落物等交通異常事件300余起。
  2、流量統(tǒng)計和調查
  比較典型的傳統(tǒng)流量采集方式，包括預埋線圈感應式和雷達感應兩種，主要針對運動中的機動車，結果較抽象且不能表述即時車輛密度。利用無人機攜帶專業(yè)設備便可用于大面積的流量調查，并具備覆蓋面廣、準確率高、直觀性強、節(jié)約成本等特別優(yōu)勢。通過定時、定點拍攝獲取相關數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分析處理，還能夠預測出特定路段流量的變化規(guī)律。
  3、事故現(xiàn)場正攝現(xiàn)場圖
  現(xiàn)場圖是處理事故的重要依據(jù)，事故現(xiàn)場具有不可再生性，交警到達后首先要對現(xiàn)場進行勘測，手工繪制現(xiàn)場圖才能撤除現(xiàn)場，手繪圖作為證據(jù)還常被質疑。利用無人機在事故現(xiàn)場正上方進行定高拍照，通過改變飛行高度可得到各種比例現(xiàn)場圖，全面快速并且準確，特別是大型事故現(xiàn)場圖的獲得變得極為簡單，作為證據(jù)也具有難以質疑的準確性。
  4、其他
  無人機還可以借助遙感系統(tǒng)獲取多角度、高分辨率的影像，通過軟件處理成現(xiàn)場三維模型，甚至以沙盤形式還原現(xiàn)場原始情況；另外，無人機可以被用于非現(xiàn)場執(zhí)法和突發(fā)事件的取證，解決取證難問題；還可以利用無人機，將更大范圍內的實時交通路況回傳至指揮中心；利用無人機立體性和廣調性優(yōu)勢，及時發(fā)現(xiàn)交通安全隱患，迅速鎖定交通事故因素，即時展開執(zhí)法措施；配合警方進行喊話等。
  1、橋梁監(jiān)測
  通過無人機對不同類型的橋梁，特別是大橋和特大橋進行監(jiān)測，利用大數(shù)據(jù)采集橋梁結構的健康狀況，實時獲取橋梁主體包括墩身、墩臺、支座等的結構振動、位移等信息。對于特大橋梁，巡檢過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，可以結合深度學習技術，構建適用于復雜環(huán)境的少樣本橋梁表觀病害智能識別算法模型，來高效識別出索塔涂層裂縫、主纜防護漆破損以及錨碇表面裂縫等關鍵病害信息，從而為橋梁的養(yǎng)護管理提供智能支持。
  2、隧道勘察
  傳統(tǒng)隧道勘察主要依賴人工與CCTV。工作人員親自深入隧道，手持各類檢測工具，憑借肉眼和經(jīng)驗，對隧道的襯砌、裂縫、滲漏等情況進行逐一檢查。無人機隧道勘察是一種現(xiàn)代化的隧道檢查技術，通過預先設定飛行路線，在短時間內完成對隧道的全面巡視。在一些長距離的隧道中，人工巡視需要數(shù)小時甚至數(shù)天，無人機只要幾十分鐘就能完成。無人機還可搭載多種先進設備，如高清攝像頭、紅外傳感器、激光雷達等，展示出其強大的檢測能力。
  3、鐵路巡檢
  無人機可以高效實現(xiàn)鐵路軌道、路堤坡腳、路塹坡頂、鐵路橋梁外側以及軌道周邊的地形和植被變化等。比如穿梭在崇山峻嶺中的鐵路線，設置好無人機機場后，預設好飛行路線和巡檢周期，無人機便可對沿線山體、危石、擋墻等病害位移實時監(jiān)控，最短可實現(xiàn)每半小時對半徑10公里范圍內的所有鐵路線路及山體巡查一遍。在人工智能技術賦能下，無人機巡檢還能克服極端天氣的影響，在不影響鐵路運輸?shù)那闆r下，對安全隱患進行AI自動識別，全天候快速高效精準巡查。
  交通領域是低空經(jīng)濟重要的應用場景，無人機是智慧交通的“上帝之眼”。隨著技術的進步，無人機在交通領域中的應用，必將出現(xiàn)更多創(chuàng)新。本文僅是拋磚引玉，希望大家都來說說自己知道的無人機在交通中的創(chuàng)新應用，或者各地的實踐案例，以供大家參考。
  愿梅大高速塌方災難不再重演。